他部署との連携がうまくいかないのは、情報が「人」に付いているから。

「聞かないと分からない」が連携を止める

他部署との連携がうまくいかない会社には共通点があります。情報が部署の中に閉じていて、隣の部署の事情は「誰かに聞かないと分からない」ことです。営業は納期の理由を知らず、製造は顧客の温度感を知らない。だから会議を開き、メールで確認し、返事を待つ。連携の遅さの正体は、仲の悪さではなく、情報の置き場所です。

部門をまたぐスレッドを一つ作る

INARYでは、案件ごとに部門をまたぐスレッドを作ります。営業・製造・管理が同じスレッドに入り、経緯・判断・数字がそこに残ります。あとから入った人も、スレッドを読めば追いつけます。「あの件どうなった？」を人に聞く回数が減ります。

AIがそのスレッドの中で答える

違いはここからです。INARYのAIはスレッドの中にいて、そこで何が話され、何が決まったかを知っています。「この案件の納期が延びた理由を整理して」「製造側の懸念を営業向けにまとめて」と頼むと、スレッドの経緯を前提に答えます。個人で使うAIアシスタントにはできないことです。会議の文脈が、個人のAIの中にはないからです。

AIの答えは同じスレッドに出て、全員がその場で読めます。誰かがコピペで持ち込む必要も、「それは何の情報？」と出どころを確かめる必要もありません。

何が変わるか

確認のための会議とメールが減ります。部署ごとの言い分を AI が同じ土俵で整理するので、議論が「誰が正しいか」から「何をするか」に進みます。新しく関わる人の立ち上がりも早くなります。連携は、情報を人から場へ移すと、自然に速くなります。