「自動」で質問する
入力欄は初期値の「自動」のまま、普段どおりINARYへ質問します。
11 · AI使い分けは、INARYにまかせる
AI Adaptive Orchestrator
ビジネスでAIを使うなら、時間を割くべきは本来の業務。
日々変わるAIのモデルや設定を追い続けないと損をする。それでは、仕事の道具として使いづらいですよね。それを解決するのが、AI Adaptive Orchestratorです。入力欄を「自動」のままにしておけば、AIが質問ごとにコストパフォーマンスの良いモデルと思考の深さを選びます。会社では多くの社員が毎日AIを使うので、費用が大事です。2026年10月の計測では、各社のAIを既定の設定で使う場合と比べて、同等の正答率のまま原価を最大92%削減しました。
AI Adaptive Orchestratorとは
AI Adaptive Orchestratorとは、AIがAIを選ぶ、INARYのAI使い分けの仕組みです。質問の難度や長さ、添付の有無、利用場所を見て、その質問に使うモデルと思考の深さを、コストパフォーマンスを考えて一つ選びます。Gemini・ChatGPT・Claude・Grokは、モデルと思考の深さの組み合わせによって答えの質も費用も変わり、その性能と価格は日進月歩で入れ替わります。仕事をする人が、そのたびに各社のAIを調べて選び直す必要はありません。自分でベンダーやモデルを指定するAI使い分けもできます。
各社のAIと、同じ440問で比べました
各社のAIを、それぞれのAPIの既定の設定のまま使った場合と、INARYの自動選択を、同じ440問・同じ条件で比べました。
92%減
Claude Fable 5.1（既定：高）と比べた原価
正答率は同等（INARY 85.00%、Claude Fable 5.1 84.09%）
86%減
OpenAIが「最も高性能」とするGPT-6 Astra（既定：中）と比べた原価
正答率はINARYが約2ポイント下回りました（INARY 85.00%、GPT-6 Astra 87.05%）
27%減
コストパフォーマンス重視のGPT-6.1 Sol（既定：中）と比べた原価
正答率の差は誤差の範囲内（INARY 85.00%、GPT-6.1 Sol 85.91%）
| AI（既定の設定） | 正答率 | 原価（440問） | INARYの自動選択の原価 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra・中 | 87.05% | $3.77 | 86%少ない |
| Claude Opus 5.5・中 | 86.14% | $4.44 | 88%少ない |
| GPT-6.1 Sol・中 | 85.91% | $0.72 | 27%少ない |
| INARY 自動選択 | 85.00% | $0.53 | — |
| Claude Fable 5.1・高 | 84.09% | $6.82 | 92%少ない |
| Gemini 3.8 Flash・中 | 82.05% | $1.59 | 67%少ない |
| Claude Sonnet 5.5・高 | 79.77% | $2.29 | 77%少ない |
原価は、回答の生成に使った入力・出力トークン数に、各社が公表しているAPI単価（2026年10月7日時点）を掛けた額です。INARYの自動選択の原価には、AIを選ぶ判定の費用（440問で約$0.03）を含みません。計測の条件はページ下の「計測の条件」をご覧ください。
仕事がどう変わるか
AI Adaptive Orchestratorが仕事をどう変えるか
- 01
各社のAIの性能や価格、思考の深さを気にせずに質問できます。どのAIを使うかは、INARYが質問ごとに選びます。
- 02
社員全員がAIを使っても、費用が膨らみにくくなります。2026年10月の計測では、各社のAIを既定の設定で使う場合と比べて、原価が27〜92%少なくなりました。
- 03
必要な時は、Gemini、ChatGPT、Claude、Grokからベンダー、実モデル、利用可能な思考の深さを自分で指定できます。
コストパフォーマンスで選ぶ
INARYがその質問に使うモデルと思考の深さを、利用可能な候補からコストパフォーマンスを見て選びます。
人が選択結果を監視する
回答の横に実際に使われたモデルと思考の深さが表示され、管理者は組織全体の利用量と請求も確認できます。
計測の条件
- 問い：SimpleQA 100問、MMLU-Pro 100問、GPQA Diamond 100問、MMMLU 140問（10問×14言語）の計440問。すべての設定に同じ問いと同じ出題文を使いました。
- Web検索・ツール・INARYのシステムプロンプトは使っていません。2026年10月7日時点の計測です。
- 「既定の設定」は、各社のAPIで推論の段階（エフォート）を指定しないときに使われる段階です。GPT-6.1 Solは中、Claude Opus 5.5は中、Claude Sonnet 5.5とClaude Fable 5.1は高、Gemini 3.8 Flashは中（各社の公式文書による）。GPT-6 Astraは公式文書に記載がなく、段階を指定せずに呼んだ応答が「中」を返したINARYの実測によります。
- 採点：択一の問い（MMLU-Pro・GPQA・MMMLU）は答えの記号の一致で採点しました。SimpleQAはAIが採点し、すべての設定を同じ採点役（GPT-6 Luna・低）で採点しました。
- 指定したAIが応答しなかった問いは不正解として数え、その問いの原価は含めていません（Claude Opus 5.5・Claude Fable 5.1・Claude Sonnet 5.5・Gemini 3.8 Flashで1〜5問）。
- Gemini 3.8 Flashの単価は、2026年12月31日までの料金（100万トークンあたり入力$0.75・出力$3.75）です。2027年1月1日からは入力$1.50・出力$7.50になります。
- 今回の440問はすべて知識を問う問題です。文書の作成や読解など、ほかの種類の仕事は今回の計測に含まれていません。
- Grok 4.7は440問を最後まで答えられなかったため、Gemini 3.1 Proはプレビュー版のため、比較から外しました。
- 公開されている問題集のため、各社のAIの学習データに問題が含まれている可能性があります。